广州海川机器人丨打造工业物联网原生时序数据库

近年来，时序数据管理已成为业界与研究界关注焦点，物联网（iot）尤其是工业物联网（iiot与industry4.0）的发展进一步激发了时序数据管理技术的市场需求，使其进而成为该领域重要的软件基础设施。主要原因在于，以往人们主要集中在信息化数据的管理，因此常用关系数据库来管理数据，而随着工业物联网的发展，对机器设备产生数据的管理成为工业生产提质增效、精益求精的重要手段。但工业机器设备所产生的数据具有产生频率快、严重依赖采集时间、测点多、信息量大等特点，传统数据库难以实现对时间序列数据的有效存储、处理和查询。

“iotdb是一个‘物联网原生’时序数据库。称之为‘原生’，是因为我们在设计和编写iotdb行代码的时候，就携带着我们和许多龙头工业用户在工业物联网领域近十年的数据管理需求和经验。例如，我们观察到物联网场景下的数据乱序现象，就带来了乱序处理能力；我们观察到设备的可监测指标会随着设备升级而变化，就提出了数据库自动维护、无需用户手动修改的时序数据模型；我们在年就提出聚合操作与降采样是时序数据的一等公民。

这些功能后来也都陆续在其他同类产品中得到体现，进一步印证了我们的观察和方法是正确的。此外，在时序数据库领域，iotdb应该也是个提出端边云协同架构的。未来，相信该架构将帮助工业用户更好地处理边缘侧和云侧的时序数据协同管理问题。”。

“我们一直非常关注时序数据库市场，虽然仍在发展早期，但我们认为随着全球工业物联网的发展，未来这个市场有巨大的增长空间。

物联网正在对工业、汽车、能源等众多领域加速渗透，数据的产生速度增长。各类新型物联网应用对于时序数据的存储、查询和分析都提出了更高的要求，正在催生出新一代数据库产品。天谋科技作为国内这一领域深耕多年的团队，在技术上长期处于领跑状态。其核心产品iotdb正在通过开源社区迭代，持续扩大影响力，赋能更多开发者。